百度黃埔學(xué)院—深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師培養(yǎng)計劃，在百度科技園舉行開學(xué)典禮。首期35位學(xué)員均屬于業(yè)界高端深度學(xué)習(xí)人才，20余位百度重量級科學(xué)家和技術(shù)負責(zé)人擔(dān)當(dāng)導(dǎo)師。

深度學(xué)習(xí)高端人才不僅是AI發(fā)展的重要養(yǎng)分，也是企業(yè)轉(zhuǎn)型AI巨大推動力。而據(jù)領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，而其中深度學(xué)習(xí)人才僅9.5萬人，且流動性較大，進一步加大了缺口。近年，國內(nèi)發(fā)展已經(jīng)從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，從粗放型增長向創(chuàng)新驅(qū)動增長轉(zhuǎn)變。

所以，高端人才需要更細化、更有針對性的定向培養(yǎng)，培養(yǎng)難度與高端人才對行業(yè)的價值成正比。在這種大形勢下，國家深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室和百度聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)辦“黃埔學(xué)院——深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師培養(yǎng)計劃”。

中國信息通信研究院副總工史德年表示，“在人工智能浪潮席卷全球的當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)作為核心技術(shù)，對于企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型的重要性不言而喻。”深度學(xué)習(xí)作為人工智能發(fā)展的重要一環(huán)，能讓人工智能技術(shù)更快速地普及到各行各業(yè)，推動融合創(chuàng)新，推動經(jīng)濟、社會和文化等變革。

中國軟件行業(yè)協(xié)會常務(wù)副秘書長陳寶國談到，軟件將會成為人類社會的基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用軟件的人才也是關(guān)鍵。2018年7月，中國軟件行業(yè)協(xié)會就發(fā)布了國內(nèi)首個AI產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)——《深度學(xué)習(xí)工程師能力評估標(biāo)準(zhǔn)》，將深度學(xué)習(xí)工程師能力評估分為初、中、高三個級別。同時，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室、中國軟件行業(yè)協(xié)會、百度公司聯(lián)合發(fā)布了中國AI領(lǐng)域第一個深度學(xué)習(xí)工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案，意在培養(yǎng)更多、更高水平的工程師，加速推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

提及黃埔學(xué)院人才培養(yǎng)方向，“我們希望培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)中極度稀缺的AI高端人才，能深諳細分領(lǐng)域思路和模式、了解并能分析產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)核心問題和杠桿點，還能夠有扎實的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)去分析和規(guī)劃問題解決辦法，并將之付諸于工程實踐落地執(zhí)行。我們認為這些都是通往 ‘首席AI架構(gòu)師’之路上必備的能力?！鄙疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任、百度AI技術(shù)平臺體系執(zhí)行總監(jiān)吳甜說。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，學(xué)生生源方面，黃埔學(xué)院面向全行業(yè)招募、嚴(yán)格選拔出了35位企業(yè)深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)決策人。從數(shù)百名報名者中脫穎而出的35名學(xué)員。他們來自國家衛(wèi)星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、順豐同城、奇瑞汽車、神思電子、OPPO、廣東電網(wǎng)、廣東長隆集團、中國聯(lián)通軟件研究院等，這些企業(yè)都具備豐富的AI應(yīng)用和落地場景，擁有深度學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)和技術(shù)條件。學(xué)員都具備兩年以上深度學(xué)習(xí)從業(yè)經(jīng)驗，并在企業(yè)中擔(dān)任關(guān)鍵技術(shù)崗位或技術(shù)管理職位。

從學(xué)員反饋中發(fā)現(xiàn)，這些高端人才也面對著深度學(xué)習(xí)帶來的諸多挑戰(zhàn)，有三大主要方面：一是缺乏系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)理念，導(dǎo)致企業(yè)對未來AI技術(shù)的研究方向不夠明確；二是缺乏成熟的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，企業(yè)難以發(fā)現(xiàn)適用深度學(xué)習(xí)去解決的問題和場景；三是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注，模型搭建、訓(xùn)練及測試，調(diào)參技巧，以及深度學(xué)習(xí)算法工程化軟件架構(gòu)等都存在難題。

據(jù)悉，2012年以來，無論是在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面還是前沿技術(shù)研究方面，百度都在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕已久。2013年百度成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL，并在世界上率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模搜索引擎；2016年，百度開源了國內(nèi)最早的、也是目前唯一的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室”。

同時，百度在賦能AI生態(tài)企業(yè)落地的過程中，也積累了多個業(yè)務(wù)需求與AI技術(shù)結(jié)合的實際成功案例。比如招聘領(lǐng)域，云腦科技利用百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)化算法，幫助HR們從海量簡歷中進行初篩和精準(zhǔn)排序，大大提升HR挑選面試人選的效率和質(zhì)量；農(nóng)林領(lǐng)域，北京林業(yè)大學(xué)基于PaddlePaddle研發(fā)了面向信息素誘捕器的智能蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)大幅降低蟲情監(jiān)測的人力成本，原本研究院一周的觀察時間可縮短至30分鐘。